Opravíme práci, která uvízne mezi lidmi a systémy.

Firma může mít dobrý software a přesto ztrácet čas přenášením informací z jednoho místa na druhé. Vezmeme jeden skutečný proces, najdeme zdržení a navrhneme lepší způsob, jak práci dokončit.

Důležité informace často přicházejí pozdě.

Že je tým přetížený, zakázka se zpožďuje, marže projektu klesá nebo dochází hotovost, se často dozvíte až ve chvíli, kdy už máte málo možností.

Chceme, abyste situaci viděli dřív, než se rozhodnutí stane naléhavým. Někdy stačí lepší přehled, jindy včasné upozornění nebo odhad. Predikci použijeme jen tam, kde ji dostupná data unesou.

Nejdřív pochopíme současný postup.

Procházíme skutečné případy: kde úkol začíná, kdo ho přebírá, ve kterých systémech jsou data a kde se práce zastaví. Měříme čas strávený prací, čekáním, kontrolou a opravami chyb.

Pak porovnáme možnosti: změnit pravidlo, využít funkci stávajícího softwaru, propojit systémy, automatizovat kroky, nebo postavit něco nového.

Před a po: jednoduchý příklad

Ilustrativní příklad, ne případová studie klienta.

Před

Požadavek přijde e-mailem. Pracovník přepíše údaje do systému a požadavek přepošle. Další člověk shání chybějící informace. Vedoucí se musí ptát, jak věc stojí.

Po

Požadavek vstoupí do jednoho dohodnutého postupu. Dostupné údaje se zkontrolují, další krok se přidělí automaticky a chybějící informace se označí. Výjimky řeší určený člověk. Vedoucí vidí stav případu.

Měříme zlepšení, ne počet automatizací.

Podle procesu sledujeme dobu zpracování, ruční práci, chybovost, provozní náklady a to, jak často lidé nový postup používají. Uvolněnou kapacitu odlišujeme od skutečné finanční úspory.

Jak měříme výsledky

Kde vaši firmu brzdí ruční práce?

Popište nám jeden proces, kde se zdržuje a kterých systémů se týká. Ve 30minutovém hovoru probereme, jestli dává smysl workshop, posouzení procesu nebo jiný první krok.

Úvodní hovor je seznámení, ne technický audit. Další práci vždy zvlášť vymezíme a dohodneme.