AI agent potřebuje jeden jasný úkol a jasné hranice.
AI agent zvládne práci s různorodými informacemi, najde potřebné dokumenty a připraví úkon pomocí schválených nástrojů. Potřebuje určený účel, povolené zdroje dat, kontrolu kvality a člověka, který za výsledek odpovídá.
Kdy má agent smysl
Například když příchozí dokumenty mají různý formát, úkol vyžaduje souvislosti z více zdrojů nebo další krok potřebuje návrh odpovědi či nabídky. Pokud práci spolehlivě zvládnou jednoduchá pravidla, použijeme běžnou automatizaci.
Co určíme před vývojem
Úkol, očekávaný výstup, schválené vstupy, nástroje, oprávnění, přijatelné chyby, místa kontroly a vlastníka procesu. Agent musí vědět, kdy se zastavit a nejistý případ předat člověku.
Jak ho ověřujeme
Testujeme běžné, neobvyklé i obtížné příklady. Sledujeme přesnost, čas na kontrolu výsledků, náklady na model a chování při chybějících údajích. Funkční systém zavádíme po částech.
Jeden agent, nebo víc?
Více propojených agentů použijeme jen tehdy, když proces opravdu potřebuje různé funkce. Cílem je spolehlivá práce, ne velký počet agentů.
Kde vás ruční práce nejvíc brzdí?
Popište nám jeden proces: kde se zdržuje a které systémy se ho týkají. Ve 30minutovém hovoru probereme, jestli má smysl workshop, posouzení procesu nebo jiný první krok.
Úvodní hovor slouží k seznámení, nejde o technický audit. Rozsah další spolupráce dohodneme samostatně.