AI agenti

AI agent potřebuje jeden jasný úkol a jasné hranice.

AI agent zvládne práci s různorodými informacemi, najde potřebné dokumenty a připraví úkon pomocí schválených nástrojů. Potřebuje určený účel, povolené zdroje dat, kontrolu kvality a člověka, který za výsledek odpovídá.

Typický tok AI agenta
  1. SpouštěčPožadavek nebo dokument
  2. DataSchválené zdroje
  3. AgentZpracuje a připraví
  4. AkceSchválený nástroj
  5. VýjimkaČlověk
  6. VýsledekHotový úkon

Na této stránce

Co to řeší

Kdy má agent smysl

Agent pomůže tam, kde jednoduchá pravidla nestačí.

  • Příchozí dokumenty mají různý formát.
  • Úkol vyžaduje souvislosti z více zdrojů.
  • Další krok potřebuje návrh odpovědi či nabídky.

Kdy agenta nepoužijeme

Pokud práci spolehlivě zvládnou jednoduchá pravidla, použijeme běžnou automatizaci.

Automatizace procesů

Jak to funguje

Co určíme před vývojem

Než agent začne pracovat, je jasné, co smí, z čeho čerpá a kdo za výsledek odpovídá. Konkrétní nastavení řešíme podle vašeho prostředí a pravidel.

Před a po: příchozí dokument

Ilustrativní příklad, ne případová studie klienta.

Dnes

Ruční zpracování

  1. Dokument přijde v nejednotném formátu
  2. Pracovník ho čte a přepisuje údaje
  3. Souvislosti dohledává v dalších systémech
  4. Návrh odpovědi píše od začátku

Ruční čtení · dohledávání · čekání

S ENTER

Agent s jasnými hranicemi

  1. Agent přečte dokument a vytáhne údaje
  2. Souvislosti dohledá ve schválených zdrojích
  3. Připraví návrh odpovědi
  4. Nejistý případ předá člověku
  5. Úkon se provede schváleným nástrojem

Schválené zdroje · kontrola kvality · člověk při nejistotě

Kolegové společně kontrolují výsledek

Kde je člověk

Nejistý případ předá agent člověku.

Za výsledek odpovídá určený člověk. Agent musí vědět, kdy se zastavit.

  • Vlastník procesu odpovídá za výsledek.
  • Chybí-li údaje nebo si agent není jistý, zastaví se.
  • Vybrané kroky schvaluje člověk.
  1. Případ mimo hranice
  2. Agent se zastaví
  3. Rozhodne odpovědný člověk
  4. Případ pokračuje

systémautomatizacerozhoduje člověkvýsledek

Jak ho ověřujeme

Testujeme běžné, neobvyklé i obtížné příklady.

Před spuštěním ověřujeme výstup na běžných, neobvyklých i obtížných příkladech a ukazujeme ho i s omezeními.

Funkční systém zavádíme po částech.

Jeden agent, nebo víc?

Více propojených agentů použijeme jen tehdy, když proces opravdu potřebuje různé funkce. Cílem je spolehlivá práce, ne velký počet agentů.

Kam pokračovat

Kde vás ruční práce nejvíc brzdí?

Úvodní hovor slouží k seznámení, nejde o technický audit. Rozsah další spolupráce dohodneme samostatně.